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元公

领域:鲁中网

介绍:在不久的将来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技,使医疗服务走向真正意义的智能化,推动医疗事业的繁荣发展。屏幕分辨率也进一步提高,全高清FHD(19201080)分辨率的占比达40%以上。,这个理论在后来又被奥地利数学家科特·霍尼克(KurtHornik)完善,也就是说神经网络的拟合能力是接近无限强的,任意复杂的分类决策边界都可以被逼近,至此神经网络的研究又进入了一个新的高潮。他们几位在成书过程中给予了我很多帮助和建议,特别是田疆博士、钟诚博士和欧阳晋博士,对本书内容给出了全面且独到的建议,并指出了部分错误。...

伯爵与妖精

领域:中国日报网

介绍:在医疗影像领域有一个国际医学影像计算与计算机辅助介入会议(InternationalConferenceonMedicalImageComputingandComputerAssistedIntervention,MICCAI),每年会议上都会有许多计算机视觉在医疗领域的创新,它是一个非常有影响力的会议。目录(2)多通道卷积激活函数池化、不变性和感受野分布式表征(DistributedRepresentation)分布式表征和局部泛化分层表达卷积神经网络结构第一个卷积神经网络新起点网络结构局部响应归一化(LocalResponseNormalization,LRN)更深的网络卷积和结构网络结构批规一化(BatchNormalization,BN)更深的网络困难的深层网络训练:退化问题残差单元深度残差网络从集成的角度看待结构更复杂的网络146第2篇实例精讲第5章Python基础简介简史安装和使用基本语法基本数据类型和运算容器分支和循环函数、生成器和类、reduce和列表生成(listcomprehension)字符串文件操作和异常多进程(multiprocessing)模块的科学计算包基本类型(array)线性代数模块(linalg)随机模块(random)的可视化包图表图表图像显示180第6章OpenCV基础简介的结构安装和使用基础图像的表示基本图像处理图像的仿射变换基本绘图视频功能用OpenCV实现数据增加小工具随机裁剪随机旋转随机颜色和明暗多进程调用加速处理代码:图片数据增加小工具用OpenCV实现物体标注小工具窗口循环鼠标和键盘事件代码:物体检测标注的小工具206第7章HelloWorld!用MXNet实现一个神经网络基础工具、NVIDIA驱动和CUDA安装安装基本使用用MXNet实现一个两层神经网络用Caffe实现一个神经网络安装的基本概念用Caffe实现一个两层神经网络221第8章最简单的图片分类手写数字识别准备数据下载生成MNIST的图片基于Caffe的实现制作LMDB数据训练测试和评估识别手写数字增加平移和旋转扰动基于MXNet的实现制作ImageRecordio数据用Module模块训练测试和评估识别手写数字247第9章利用Caffe做回归回归的原理预测值和标签值的欧式距离层预测随机噪声的频率生成样本:随机噪声制作多标签HDF5数据网络结构和Solver定义训练网络批量装载图片并利用GPU预测卷积核可视化262第10章迁移学习和模型微调吃货必备通过Python采集美食图片通过关键词和图片搜索引擎下载图片数据预处理去除无效和不相关图片数据预处理去除重复图片生成训练数据美食分类模型迁移学习模型微调法(Finetune)混淆矩阵(ConfusionMatrix)曲线和ROC曲线全局平均池化和激活响应图284第11章目标检测目标检测算法简介滑窗法、mAP和IOU简介和R-CNN简介、ROIPooling和FastR-CNN简介和FasterR-CNN简介和SSD简介基于PASCALVOC数据集训练SSD模型的SSD实现下载PASCALVOC数据集训练SSD模型测试和评估模型效果物体检测结果可视化制作自己的标注数据302喜欢的朋友可以添加我们的微信账号:51CTO读书频道二维码51CTO读书频道活动讨论群:365934973【责任编辑:TEL:(010)68476606】但是,这个问题是很危险的,不同的加密方式、不同的加密盘软件,可能会有不一样的结果。,随着近几年深度学习的快速发展,相继出现了大量的开源软件平台,如Caffe、MXNet、TensorFlow和Torch等。...

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l3b | 2018-6-25 | 阅读(645) | 评论(622)
目录(2)多通道卷积激活函数池化、不变性和感受野分布式表征(DistributedRepresentation)分布式表征和局部泛化分层表达卷积神经网络结构第一个卷积神经网络新起点网络结构局部响应归一化(LocalResponseNormalization,LRN)更深的网络卷积和结构网络结构批规一化(BatchNormalization,BN)更深的网络困难的深层网络训练:退化问题残差单元深度残差网络从集成的角度看待结构更复杂的网络146第2篇实例精讲第5章Python基础简介简史安装和使用基本语法基本数据类型和运算容器分支和循环函数、生成器和类、reduce和列表生成(listcomprehension)字符串文件操作和异常多进程(multiprocessing)模块的科学计算包基本类型(array)线性代数模块(linalg)随机模块(random)的可视化包图表图表图像显示180第6章OpenCV基础简介的结构安装和使用基础图像的表示基本图像处理图像的仿射变换基本绘图视频功能用OpenCV实现数据增加小工具随机裁剪随机旋转随机颜色和明暗多进程调用加速处理代码:图片数据增加小工具用OpenCV实现物体标注小工具窗口循环鼠标和键盘事件代码:物体检测标注的小工具206第7章HelloWorld!用MXNet实现一个神经网络基础工具、NVIDIA驱动和CUDA安装安装基本使用用MXNet实现一个两层神经网络用Caffe实现一个神经网络安装的基本概念用Caffe实现一个两层神经网络221第8章最简单的图片分类手写数字识别准备数据下载生成MNIST的图片基于Caffe的实现制作LMDB数据训练测试和评估识别手写数字增加平移和旋转扰动基于MXNet的实现制作ImageRecordio数据用Module模块训练测试和评估识别手写数字247第9章利用Caffe做回归回归的原理预测值和标签值的欧式距离层预测随机噪声的频率生成样本:随机噪声制作多标签HDF5数据网络结构和Solver定义训练网络批量装载图片并利用GPU预测卷积核可视化262第10章迁移学习和模型微调吃货必备通过Python采集美食图片通过关键词和图片搜索引擎下载图片数据预处理去除无效和不相关图片数据预处理去除重复图片生成训练数据美食分类模型迁移学习模型微调法(Finetune)混淆矩阵(ConfusionMatrix)曲线和ROC曲线全局平均池化和激活响应图284第11章目标检测目标检测算法简介滑窗法、mAP和IOU简介和R-CNN简介、ROIPooling和FastR-CNN简介和FasterR-CNN简介和SSD简介基于PASCALVOC数据集训练SSD模型的SSD实现下载PASCALVOC数据集训练SSD模型测试和评估模型效果物体检测结果可视化制作自己的标注数据302喜欢的朋友可以添加我们的微信账号:51CTO读书频道二维码51CTO读书频道活动讨论群:365934973【责任编辑:TEL:(010)68476606】第1章引言,notfromanysingle,perfectprinciple(是什么魔法让我们拥有智能?其实并没有魔法。,序言深度学习是机器学习的一个重要分支,它以简化的方式模拟人脑复杂的神经系统,从而达到对数据的高级抽象。本书的github页面地址为。...【阅读全文】
x73 | 2018-6-25 | 阅读(365) | 评论(608)
NGMN也在发布的5G白皮书里针对网络切片做了描述。通过对华为ospf实验的学习,能够掌握中大型网络设备的配置通过对华为vlan技术原理的学习,能够掌握交换机vlan的配置通过对hybrid端口和trunk端口的学习,掌握hybrid端口和trunk端口的配置通过对以太网端口的学习,掌握以太网端口的配置通过对valn间路由的学习,能够掌握交换网络中vlan间路由的配置通过对stp的学习,能够理解和掌握stp的选举过程通过对vrrp原理与配置的学习,能够解决局域网中配置静态网关出现单点失效的现象通过对ppp原理与配置的学习,能够理解数据封装的概念,理解链路控制协议和网络控制协议的概念掌握pap验证的配置通过对ACL的学习,能够掌握根据ACL规则决定数据包的丢弃和转发通过NAT的学习,能够掌握地址转换的原理和配置加载中,摄影摄像数码相机诞生后,计算机视觉技术就开始应用于消费电子领域的照相机和摄像机上。这个结论可以很容易地推广到高维情况,对于第i维度的单位向量,变换后对应的就是变换矩阵中的第i列的列向量。...【阅读全文】
pjr | 2018-6-25 | 阅读(217) | 评论(215)
笔者当时在心里暗自叹道:看不见,摸不到的移动通信网络,原来也可以和网站、软件一样被这么破解掉!。目录(4)的系统结构与开发语言/的系统结构/开发语言/备份和恢复iPhone/iPad/iPod数据/使用iCloud备份和恢复用户数据/使用iTunes备份和还原用户数据/针对iOS系统的攻击曝光/攻击与防范/中间人攻击与防范/恶意应用程序HandyLight和InstaStock曝光与防范/具有漏洞的应用程序:iOS应用程序和第三方应用程序/382第24章Android操作系统/操作系统概述/的发展历程/新特性/模拟器的使用/系统架构/应用程序层/应用程序框架层/系统运行库层/核心层/安全模型/基础应用组件/活动/服务/广播接收器/内容提供者/手机备份功能/模式/备份的方法/系统刷机/系统刷机常见术语/安卓手机刷机方法及步骤/获取Androidroot权限/获取root权限的原理/获取root权限的好处以及风险/如何获取root权限/曝光Android平台恶意软件及病毒/内置恶意软件/病毒曝光/破坏类恶意软件/病毒曝光/吸费类恶意软件/病毒曝光/窃取隐私类恶意软件/病毒曝光/伪装类恶意软件/病毒曝光/云更新类恶意软件/病毒曝光/诱骗类恶意软件/病毒曝光/404第25章手机病毒与木马的防范/常见的手机病毒曝光/安卓短信卧底/钓鱼王病毒/手机骷髅病毒/短信海盗/同花顺大盗/手机僵尸病毒/卡比尔病毒/盗号手/手机病毒与木马的危害与安全防范/手机病毒与木马带来的危害/手机病毒与木马的防范措施/手机杀毒软件的使用/手机卫士/腾讯手机管家/金山手机卫士/418第26章无线通信技术之蓝牙/蓝牙基础知识简介/认识蓝牙/蓝牙的起源与发展/蓝牙的工作原理/蓝牙的体系结构/蓝牙的相关术语/蓝牙的新特征/蓝牙的发展前景/蓝牙设备的配对/启动蓝牙适配器/搜索周围开启蓝牙功能的设备/使用蓝牙进行设备间的配对/两台设备传递文件测试效果/蓝牙通信技术应用实例/让家居生活更便捷/让驾驶更安全/增强多媒体系统功能/提高工作效率/丰富娱乐生活/蓝牙攻击方式曝光与防范措施/曝光蓝牙的常见漏洞/修改蓝牙设备地址/漏洞的产生/蓝牙的安全防护/434第27章无线通信技术之Wi-Fi/简介/的通信原理/的主要功能/的优势/与蓝牙互补/无线网络的建立/无线网络的安全加密/使用WEP加密/使用WPA-PSK安全加密算法加密/禁用SSID广播/基于MAC地址的媒体访问控制/智能手机Wi-Fi连接方式/手机Wi-Fi连接/手机Wi-Fi连接/技术的应用/网络媒体/日常休闲/掌上设备/客运列车/无线路由器设置/认识无线路由器/无线路由器基础设置/无线加密/禁用DHCP功能/修改Wi-Fi连接密码/关闭SSID广播/453喜欢的朋友可以添加我们的微信账号:51CTO读书频道二维码51CTO读书频道活动讨论群:365934973【责任编辑:TEL:(010)68476606】,自动化测试到底是什么?我们可以简单的理解为前期通过人工编码完成框架,后期来解放人力并自动完成规定的测试。在纯技术层面来说自动化是万能的,即使现在有不能的,但随着技术的发展和进步一定会变为可能。...【阅读全文】
ppv | 2018-6-25 | 阅读(650) | 评论(20)
手机二维码的出现为手机和网络创造了无限可能,为我们打开了一条跨媒体的通道。使用这些语法的目的是获得更加精确的结果,但黑客却可以利用这些语法构造出特殊的关键字,比较准确地搜索出存在漏洞的网站,一旦一个正在使用的网站被搜索出漏洞,那便有可能面临被攻破的危机,造成巨大的损失。,更长远的,要引入配置中心来解决。图像搜索是个比较复杂的领域,除了单纯的图像算法,还带有搜索和海量数据处理的属性。...【阅读全文】
b5z | 2018-6-25 | 阅读(505) | 评论(642)
目录(3)第12章度量学习距离和度量学习欧氏距离和马氏距离欧式距离和余弦距离非线性度量学习和Siamese网络:对比损失函数用MNIST训练Siamese网络数据准备参数共享训练结果和可视化用-SNE可视化高维特征316第13章图像风格迁移风格迁移算法简介通过梯度下降法进行图像重建图像风格重建和Gram矩阵图像风格迁移中的图像风格迁移例子的风格迁移实现对图片进行风格迁移326喜欢的朋友可以添加我们的微信账号:51CTO读书频道二维码51CTO读书频道活动讨论群:365934973【责任编辑:TEL:(010)68476606】第一章全新认识性能测试和自动化测试我为什么会把这个话题放到最开始呢?就是因为这些年在企业工作中、在教育领域培训中接触过不少朋友,在这个过程中我发现居然有95%以上的朋友不明白什么是性能测试,什么是自动化测试,这都不要紧,但更可怕的是还对这些概念有巨大的误解,从而导致学习的时候走了很多弯路,看的我也是万般无奈,所以我们就先来好好聊聊性能测试和自动化测试到底是什么,希望能帮助大家更加全面、深刻的理解它们。,好多事物的诞生,出发点都是好的,往往都是为了解决人们的问题,为人们带来便利。但是超过一个月之后,邮件在服务器上同样会被删除。...【阅读全文】
dd3 | 2018-1-16 | 阅读(45) | 评论(989)
除了浅层的限制,参数过多也成了神经网络被诟病的问题之一。这个理论在后来又被奥地利数学家科特·霍尼克(KurtHornik)完善,也就是说神经网络的拟合能力是接近无限强的,任意复杂的分类决策边界都可以被逼近,至此神经网络的研究又进入了一个新的高潮。,第17章“基于模型的综合系统测试”介绍了一种改进方法——“泳道事件驱动Petri网”,它可以对复杂系统实施基于模型的测试。矩阵乘法的几何意义(2)从旋转和拉伸角度理解矩阵乘法的几何意义了解了本征值和本征向量的几何意义,我们知道了一个正定矩阵对应的变换其实就是沿着本征向量的方向进行了缩放。...【阅读全文】
ltd | 2018-1-16 | 阅读(127) | 评论(365)
一、场景还原user-service是一个下游底层通用服务,原集群有3个节点:ip1,ip2,ip3。Sniffer,中文可以翻译为嗅探器,是一种威胁性极大的被动攻击工具。,MXNet支持语言非常多,尤其是对R的支持,赢得了一批统计领域的用户,并且扩展性也不错,可以说是一个非常有潜力的框架。可以开发票么?可以的,购买课程或者充值余额后都是可以开具发票的,具体详情点击:购买的课程可以下载么?目前PC端暂不支持下载课程视频,请手机或者平板电脑下载“51CTO学院”APP后再下载视频哦!老师提供的课件如何下载?讲师提供的课件可以在PC网页端课程详情页下方“学习资料”下载哦优惠券如何使用?非折扣课程(不包含1元课程/套餐)可使用,一个订单(可包含多个课程)只可使用一张;优惠券一经使用,不再返还;若被冻结请在PC端删除订单即可返还。...【阅读全文】
x3t | 2018-1-16 | 阅读(132) | 评论(5)
其基本思想是通过变换,让变换后的空间中定义为相似的样本距离更近,不相似的样本距离更远。事实上这就是两个向量点积的几何意义:一个向量u在另一个向量v方向上的分量的长度,和v的长度相乘得到的值。,喜欢的朋友可以添加我们的微信账号:51CTO读书频道二维码51CTO读书频道活动讨论群:365934973【责任编辑:TEL:(010)68476606】层这个是大部分朋友理解的自动化测试,UI指的就是用户可以用肉眼看到的页面。...【阅读全文】
h5d | 2018-1-16 | 阅读(966) | 评论(133)
本书可作为本科院校计算机类、信息类、电子商务类和管理类各专业的网络安全相关课程的教材,也可作为培训及参考用书。当然还有非常重要的一点,Caffe拥有庞大的社区,无论是科研领域还是业界都有大量的用户。,通过本次课程的学习,我们可以更上一层楼,可以使用shell编程满足我们的企业运维需求的发展,通过web界面展示,让我们的SHELL绽放光彩,让我们更加爱上Shell编程。有了性能测试分层模型的经验,自动化测试分层模型就容易理解了,它主要是分为了三层,下面我们就一层层的来详细讲解。...【阅读全文】
xrz | 2018-1-15 | 阅读(631) | 评论(276)
常见计算机视觉工具包OpenCV,计算机视觉领域应用最广泛的开源工具包。从LTE/LTE-Advanced的第一个版本Release8到目前在研的Release13,为增强系统性能,逐步引入一些先进的功能,而大多数功能都是可选的。,在机器学习中有一个常见的概念叫做局部泛化(LocalGeneralization),意思是对于两个输入样本x和x,如果这两个样本之间的距离很近,则对于要学习的函数f而言,f(x)和f(x)的值应该也相差不多。在这篇论文中,从二维图像恢复图像中物体的三维模型的尝试,正是计算机视觉和传统图像处理学科思想上最大的不同:计算机视觉的目的是让计算机理解图像的内容。...【阅读全文】
htn | 2018-1-15 | 阅读(876) | 评论(709)
喜欢的朋友可以添加我们的微信账号:51CTO读书频道二维码51CTO读书频道活动讨论群:365934973【责任编辑:TEL:(010)68476606】学完你出去做项目,或去做项目管理工作,就不会被那些有PMP认证或有相关项目管理认证的家伙给唬住了,不管你是在外资企业,还是国内企业,还是什么大型企业。,潘荣本书从构架模式、编程示例和源代码3个维度系统地对经典网络框架ACE(AdaptiveCommunicationEnvironment)的架构设计和实现原理进行了深入分析,它能解决4个方面的问题:第一,帮助框架设计者领略软件框架设计的普适原则和思想,进而设计出自己的软件框架;第二,帮助ACE应用开发人员加深对ACE框架的理解,提升开发水平,更好地去定制和扩展ACE框架,以及解决C++网络通信中的难题;第三,帮助C++开发人员加深C++语言功底,书中有大量对C++源代码的分析,包括网络编程、动态库编程和异步编程等,还涉及10余个经典的设计模式的解析;第四,增强平台开发人员和软件架构师的技术修养,ACE的设计和实现都极其优秀,它的实现源码和架构思想非常值得去学习和研究。感谢京东从事AI方向的同事们,他们各个都身怀绝技,工作中和他们的交流给了我很多技术上的帮助和灵感。...【阅读全文】
bbv | 2018-1-15 | 阅读(122) | 评论(565)
当了解了这些门户网站提供的服务后,就会发现不同的门户网站,所提供的服务的侧重点是不同的。Theano基于Python,最大的优点是灵活,性能非常出色,缺点是基于函数式的编程方式,还有拗口的API,异常困难的调试等,造就了陡峭的学习曲线。,让运维更有价值,让我们每个人更有成就感。层这个是大部分朋友理解的自动化测试,UI指的就是用户可以用肉眼看到的页面。...【阅读全文】
ddj | 2018-1-15 | 阅读(81) | 评论(752)
在小强自动化测试班中我也能深刻地感受到,很多学员在学写代码的时候表现还不错,但在最终设计框架的时候毫无头绪,或者说是没有框架设计的思想,导致大脑一直空白,如果是这样那你学的再好都没有用,因为你学的用不上,只有当你具备总体框架设计的思维能力,才能利用所学的语言去实现,过程中无非就是在实现的过程中遇到问题了查查资料而已,至少你能迈出这最重要的一步了。这让神经网络领域的连接主义研究者们非常振奋,渐渐地许多研究者又将目光再次移向了神经网络。,我们希望通过这些功能和即将发布的更新,在2018年及以后助力Android和GooglePlay生态系统继续蓬勃发展。如图2-10a所示,根据节关于矩阵乘法几何含义的理解,(1,0)向量所示的黑色实线箭头变换后对应的则是第一列的向量(1,-2),而(0,1)所示的浅色实线箭头变换后对应的是第二列的向量(1,4)。...【阅读全文】
3hl | 2018-1-14 | 阅读(333) | 评论(456)
作者保罗C.乔根森具有丰富的软件开发及测试教学和研发经验,他在书中借助精心挑选的实例,把软件测试理论与实践紧密结合,讲解循序渐进、层次分明,便于读者理解。注意其实就是特征向量作为行向量的矩阵。,搜索最近访问、修改或创建的文件想要查找计算机中的一个文件,可以使用Windows7系统自带的搜索功能。这个理论在后来又被奥地利数学家科特·霍尼克(KurtHornik)完善,也就是说神经网络的拟合能力是接近无限强的,任意复杂的分类决策边界都可以被逼近,至此神经网络的研究又进入了一个新的高潮。...【阅读全文】
rzn | 2018-1-14 | 阅读(283) | 评论(896)
讲师介绍讲师职称网络管理专家、51CTO专家博主、信息系统项目管理师、MCSE、MVP擅长领域方案设计,企业网络故障排除,虚拟化与云计算,组建维护数据中心,数据恢复VMware,Hyper-V,Windows,ISAServer,ForefrontTMG,Exchange,OCS/Lync,SharePoint讲师介绍为人热心负责,为朋友、网友解答问题,为企业排忧解难。当然还有非常重要的一点,Caffe拥有庞大的社区,无论是科研领域还是业界都有大量的用户。,Pylearn2由于把Theano的缺点又进一步发挥到了极致,在火了一小阵后就被渐渐冷落,如今已经停止了实际意义上的开发。第1章引言,notfromanysingle,perfectprinciple(是什么魔法让我们拥有智能?其实并没有魔法。...【阅读全文】
共5页

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